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QUOI

Appel à participations de l’École d’été SICSS — PARIS: Summer Institute in Computational Social Sciences

QUAND ET OU

23 juin — 2 juillet 2020, ENSAE — Plateau de Saclay

SUJET

Du 23 juin au 2 juillet prochain, l’ENSAE accueillera une école d’été en sciences sociales computationnelles.

Déclinaison française du Summer Institute in Computational Social Sciences (SICSS) initié en 2017 à Duke et à Princeton University, SICSS-Paris rassemblera 20 à 25 jeunes chercheuses et chercheurs en sciences sociales (économie, droit, géographie, histoire, science politique, sociologie…) intéressé·e·s à développer leurs compétences et leurs collaborations dans le domaine des méthodes computationnelles.

Collecter de données depuis internet, nettoyer et augmenter une base de données, extraire de l’information depuis un corpus textuel, analyser les réseaux sociaux, mais aussi réaliser des expérimentations en ligne, mettre en place une collaboration de masses voire pratiquer de la « citizen science » … : depuis un peu plus d’une décennie, les possibilités de recherche augmentée par ordinateur se sont multipliées. L’objectif de cette école d’été est de proposer une formation à ces méthodes numériques, mais aussi d’offrir une réflexion sur l’apport et les limites de ces (plus ou moins) nouvelles approches pour mener des recherches en sciences sociales. Les cours magistraux alterneront avec des applications pratiques, et des travaux collaboratifs. En fin de journée, des invité·e·s extérieur·e·s viendront présenter leur recherche et échanger avec les participant·e·s.

L’école d’été en sciences sociales computationnelles aura lieu à l’ENSAE, sur le plateau de Saclay au sud de Paris. L’école d’été est entièrement gratuite, l’hébergement (en chambre individuelle) et la plupart des repas sont pris en charge par l’organisation. Une prise en charge des frais de déplacement est aussi possible, si le département d’origine (ou l’employeur) n’est pas en mesure de l’assurer.

L’école est prioritairement destinée aux jeunes chercheuses et chercheurs (master avancés, en thèse ou ayant soutenu depuis quelques années seulement), ainsi qu’aux personnes qui sont amené·e·s à travailler activement avec des données numériques sur des problématiques de sciences sociales. La participation se fait sans restriction de discipline ou de pays d’origine. L’objectif de SICSS est en effet de permettre les rencontres entre personnes d’horizons disciplinaires, intellectuels et professionnels variés.

Les informations relatives au programme, au processus de candidature ou à la localisation sont disponibles à cette adresse. Le site est en anglais, mais les cours seront principalement dispensés en français.

ECHEANCE ET CANDIDATURE

Les candidatures sont à déposer le 20 mars 2020 au plus tard. La décision relative à la sélection sera communiquée début avril.

Pour toute question : sicssparis@gmail.com

L’école d’été SICSS-Paris est rendue possible par le financement de l’ENSAE, de la Russell Sage Fundation, du CREST, et du Labex ECODEC.

Comme nombre de collègues, les organisateurs de l’Ecole d’été en sciences sociales computationnelles sont actuellement mobilisé·e·s contre la réforme des retraites et la Loi de Programmation Pluriannuelle de la Recherche.
 

  WHAT

From June 23rd to July 2nd, ENSAE will sponsor a Summer Institute in Computational Social Science, to be held in Paris (on the Plateau de Saclay campus). The purpose of the Summer Institute is to bring together graduate students, postdoctoral researchers, and beginning faculty interested in computational social science. The Summer Institute is for both social scientists (broadly conceived) and data scientists (broadly conceived).

WHEN / WHERE

June 23rd – July 2nd 2020, ENSAE — Plateau de Saclay, Paris

TOPICS

The instructional program will involve lectures, group problem sets, and participant-led research projects. There will also be outside speakers who conduct computational social science research on a variety of topics. Topics will cover digital data collection and curation, text as data, website scraping, digital field experiments, mass collaboration, machine learning, and ethics.

There will be ample opportunities for students to discuss their ideas and research with the organizers, other participants, and visiting speakers. Because we are committed to open and reproducible research, all materials created by faculty and students for the Summer Institute will be released open source, mostly in French.

Participation is geared towards Ph.D. students, postdoctoral researchers, and early career stage faculty. Most participant costs during the workshop, including housing and most meals, will be covered. A travel allowance can be requested should the participant need it to attend. We welcome applicants from all backgrounds and fields of study, especially applicants from groups currently under-represented in computational social science. About 20 participants will be invited, and participants are expected to fully attend and participate in the entire program.

APPLICATION

Application materials are due on March 20th, 2020.


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